黄志昆
湖南三德科技股份有限公司
传统煤炭制样系统在制粉前干燥环节中采用定时结束的方式结束干燥,存在着因煤样水分或煤种差异而导致制样效率较低或制样代表性不够的问题,具体表现在时间过短则干燥不彻底而导致无法制粉,时间过长则过干燥影响煤样代表性,由此需研制自动判断煤样干燥结束条件的技术。通过实时分析FDR水分传感器采集的煤样容积含水率数据并经过特定算法判断干燥结束条件,以实现煤样干燥的可靠性和制样系统制样效率的提升。结合技术结构组成及其工作原理,测量常态及压紧状态下煤样水分的稳定性与准确性,观察煤样水分数据的变化趋势,采用数据归一处理方法建立控制算法模型并对其进行优化。经大量不同煤样的相关实验验证,证明自动判断煤样干燥结束条件的技术开发可保证制粉的有效性,并显著提升制样效率。
煤样制备水分传感器干燥结束条件制样效率数据分析控制算法模型
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会