基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法研究

作者

言娟
单位

江苏城乡建设职业学院设备工程学院
摘要

提高建筑防火安全，降低建筑火灾预警结果的误报率与漏报率，本研究设计了基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法。在构建火灾预警指标体系的基础上，结合贝叶斯网络构建事故树模型。将建筑物中待监控的火灾危险因素分为静态和动态两部分，依据事故树模型实现对建筑火灾的有效预警。仿真实验结果表明：应用该算法后，建筑火灾预警结果的误报率和漏报率有所下降。且该算法能够使火灾预警更及时，提高建筑物的安全性。
关键词

模糊贝叶斯网络建筑安全火灾预警事故树模型
基金项目(Foundation)

2019年度江苏省第五期“333工程”科研项目资助计划（BRA2019310）
文章目录

0 引言
1 建筑火灾预警算法设计
1.1 设计预警指标体系
1.2 利用贝叶斯网络构建事故树模型
1.3 实现建筑火灾预警
2 实验对比与结果分析
2.1 误报率对比
2.2 漏报率对比
2.3 预警实时性对比
3 结论
引用格式

言娟.基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法研究［J］.华北科技学院学报，2021,18(4):80-85