研究基于投入产出角度建立科技资源配置效率评价指标体系,并从动态和静态两个方面对陕西省科技资源配置效率进行分析。分别采用超效率SBM-DEA模型和超效率DEA模型对陕西省科技资源配置效率的静态效率进行了评价,并分析了政府教育投入力度、产业结构调整、对外开放程度、环境治理程度、经济发展水平等因素对陕西省科技资源配置效率的影响。实验结果表明,考虑环境约束下的科技资源配置效率的测度更为科学合理。政府教育投入力度、产业结构调整、环境治理程度与陕西省科技资源配置效率正相关,这3个因素的正向提高能够促进陕西省科技资源配置效率的进步,对外开放程度与陕西省科技资源配置效率负相关,地区经济发展水平对陕西省科技资源配置效率这个相对值并没有显著影响。为进一步提升科技资源配置效率,陕西需优化科技资源配置环境、提高教育资源配置效率、推动产业结构优化升级、加大环境污染治理投入。

陕西省科技厅科学研究项目“环境规制促进陕西制造企业绿色技术创新能力提升研究”（2019KRM150）；陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目“关中城市群绿色发展效率评价及推进路径研究”（20JZ071）；西安市科技计划项目软科学研究项目“绿色技术创新驱动西安战略性新兴产业发展研究”（2019112113RKX005SF009-3）；

0 引言
1 指标选取与数据来源
2 模型构建
2.1 超效率SBM模型构建
2.2 Malmquist 指数法模型的建立
3 两种科技资源配置效率的测度
4 陕西科技资源配置效率的影响因素分析
5 结语

赵立雨,杨可,娄俊婷.基于SBM-DEA模型的陕西科技资源配置效率评价及影响因素分析[J].技术与创新管理,2021,42(01):45-55+109.DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2021.0107.