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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
疲劳监测技术在智慧矿山安全管理中的应用
  • 作者

    李诚信赵伟李千丁俊竹赵良辰

  • 单位

    中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院中国矿业大学(北京)能源与矿业学院

  • 摘要

    大多数煤矿生产事故是由于人的失误造成的。诸多研究表明,人员失误与疲劳程度存在强相关性。因此,根据监测疲劳有关数据进行安全管理是减少事故发生的重要手段。针对疲劳因素导致事故发生的致因链,分析国内外疲劳监测的最新技术情况,提出了包含感知层、计算层和判断层的综合疲劳监测技术思路,将疲劳监测技术应用于智慧矿山安全管理。其中,感知层包含监测眼球、面部表情、心率等信息;计算层基于层次分析法进行分析和计算;判断层则由多方面进行判别后得到疲劳结果,以采取相应的措施。在了解工人的整体工作状态和薄弱环节的情况下,该种思路能使人、机、环境、管理4个方面的管控措施更有效,在未来智慧矿山的建设中使用,可以提高矿山人因事故预防能力,降低疲劳导致的人因事故发生率。

  • 关键词

    疲劳监测安全管理智慧矿山层次分析法人机环管

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(51904311)
  • 文章目录

    0 引言
    1 矿山领域由于疲劳导致的人因事故简析
    2 疲劳监测技术应用领域现状
    3 矿山人员疲劳监测的思路
    3.1 现有技术
    3.2 技术思路
    3.3 具体设计 4 基于疲劳监测的矿山安全建议
    4.1 井下人员健康管理 4.2 机器及人机结合面的提升
    4.3 井下环境改善
    4.4 井下轮班制度与工间休息优化 5 结论

  • 引用格式
    李诚信,赵伟,李千,丁俊竹,赵良辰.疲劳监测技术在智慧矿山安全管理中的应用[J].煤炭科学技术,2021,49(S1):131-137.
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