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为实现低碳、快速、低成本存取电力物资, 提出考虑碳达峰、碳中和的电力物资存取路径鲁棒规划方法, 降低车辆冲突率。将存取时间、碳排放( 车辆的燃油排放因子及油耗)、总成本作为3 种影响碳达峰、碳中和的指标, 以3 种指标最小化为目标函数, 以满足需求量、物资出库量不超出仓储量、运输时间最迟、电力物资库数量限制等为约束条件, 构建电力物资存取路径鲁棒规划模型, 并采用蚁群算法求解模型, 基于碳达峰、碳中和角度寻求电力物资存取最佳路径。实验结果表明: 所提方法在迭代次数达到30 代时即可寻到最佳路径, 且存取路径鲁棒规划后的车辆冲突率全程维持在10%以下, 无阻路段平均比例全程维持在35%以上, 在各个目标下均可高效实现低碳、快速、低成本路径规划。
碳达峰 碳中和 电力物资 存取路径 鲁棒规划模型 蚁群算法
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