蔡林美张金锁宋晓倩
延安大学经济与管理学院陕西省能源产业绿色低碳发展软科学研究基地上海交通大学中国城市治理研究院
我国煤炭资源开发向大型煤炭基地集聚, 科学测算陕北基地煤炭生产的能源投入回报值,能明确用于促进经济社会发展的净能源, 进而指导煤炭科学生产, 对陕北地区煤炭行业实现高质量发展、助力实现“双碳” 目标有重要意义。采用EROI 方法分别测算了1998—2019 年热当量与经Divisia 指数修正的陕北地区煤炭生产的EROIstnd 、EROI1,env 值, 在此基础上, 应用ARMA 模型对2020—2025 年经Divisia 指数修正的EROI1,env 值进行了预测。研究结果表明: 1998—2019 年热当量的陕北地区煤炭生产的EROIstnd 与EROI1,env 均值分别为77. 3∶1、6. 80∶1, 经Divisia 指数修正后分别为77. 12∶1、6. 81∶1, 2020—2025 年经Divisia 指数修正后预测的EROI1,env 呈增长趋势, 均值为8. 34 ∶1, 表明陕北基地煤炭生产为经济社会发展提供的净能源量较高, 进行此项活动对经济社会发展是有价值的, 且反映出煤炭生产效率、实际利用程度和综合效益较高, 同时发现环境污染治理投入对EROI 值的负面影响较大。在此基础上, 提出了充分发挥陕北基地煤炭的能源安全保障作用、提高陕北地区煤矿智能化与环境治理水平的建议。
能源投入回报值 煤炭 陕北地区 迪式指数法 ARMA 预测模型
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