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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
铲齿脱落检测系统设计
  • 作者

    缪卫峰李雪健杜勇志卢进南

  • 单位

    神华宝日希勒能源有限公司辽宁工程技术大学机械工程学院

  • 摘要
    为了满足目前电铲铲齿断裂的检测要求,基于深度学习的目标检测技术设计了铲齿脱落检测系统,搭建硬件平台并采集铲齿的关键帧图像。最后通过现场试验测试该系统的功能,试验结果表明,该系统能有效识别铲齿脱落状态,报警准确率可达到90%以上,对环境鲁棒性强,具有较高的可信度。
  • 关键词

    铲齿断裂关键帧图像目标检测环境鲁棒性强

  • 文章目录
    1 铲齿断裂状态分析
    2 铲齿脱落检测系统方案设计
    3 检测模型训练与分析
    4 现场实验
    5 结语
  • 引用格式
    缪卫峰,李雪健,杜勇志,卢进南.铲齿脱落检测系统设计[J].煤矿机械,2022,43(03):179-182.DOI:10.13436/j.mkjx.202203058.
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