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作者
缪卫峰李雪健杜勇志卢进南
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单位
神华宝日希勒能源有限公司辽宁工程技术大学机械工程学院
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摘要
为了满足目前电铲铲齿断裂的检测要求,基于深度学习的目标检测技术设计了铲齿脱落检测系统,搭建硬件平台并采集铲齿的关键帧图像。最后通过现场试验测试该系统的功能,试验结果表明,该系统能有效识别铲齿脱落状态,报警准确率可达到90%以上,对环境鲁棒性强,具有较高的可信度。
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关键词
铲齿断裂关键帧图像目标检测环境鲁棒性强
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文章目录
1 铲齿断裂状态分析
2 铲齿脱落检测系统方案设计
3 检测模型训练与分析
4 现场实验
5 结语
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引用格式
缪卫峰,李雪健,杜勇志,卢进南.铲齿脱落检测系统设计[J].煤矿机械,2022,43(03):179-182.DOI:10.13436/j.mkjx.202203058.