智能制造企业经营能力与创新效率研究_中国煤炭行业知识服务平台

智能制造企业经营能力与创新效率研究

作者

张梦成宋良荣
单位

上海理工大学管理学院
摘要

为了准确衡量智能制造企业的研发创新效率从而进一步推动我国制造业的智能化进程,本文将创新行为划分为研发创新与商业成果转化两个阶段,采用网络DEA模型对48家国内上市智能制造企业2015—2020年的创新效率进行了定量衡量,并通过Tobit回归探究了企业内部经营对不同阶段创新效率的调节作用。结果表明:我国大部分智能制造企业仍处于DEA无效状态,其研发创新效率与成果商业转化效率难以共同达到生产前沿面;且企业微观生产运营能力,营销能力,财务能力和组织管理能力均能在一定程度上影响智能制造企业总体创新效率,以及不同阶段下企业营销能力与财务能力对效率值的作用效果相反。
关键词

网络DEA模型智能制造创新效率
文章目录

0 引言
1 文献综述
1.1 创新效率衡量与评价
1.2 企业内部微观经营能力与创新效率
2 研究方法
2.1 两阶段网络链式DEA模型
2.2 Tobit回归模型
3 指标体系建立及变量选取
3.1 DEA投入产出指标选取
3.2 创新效率影响因素指标构建
3.3 样本与数据来源
4 实证分析
4.1 DEA效率测算结果及分析
4.2 影响因素Tobit回归分析
5 结论与政策建议
引用格式

张梦成,宋良荣.智能制造企业经营能力与创新效率研究[J].技术与创新管理,2022,43(01):21-29.DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2022.0103.
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