我国智能制造业不同融资方式的融资效率研究_中国煤炭行业知识服务平台

我国智能制造业不同融资方式的融资效率研究

作者

马慧斌宋良荣
单位

上海理工大学管理学院
摘要

发展智能制造产业是我国由制造业大国向制造业强国转变的必经途径，考虑到智能制造业研发成本高、投资风险大带来的融资效率较低的问题，本文以33家在A股上市的智能制造企业为样本，选取2017—2020年年报数据，运用数据包络分析法测度债权融资、股权融资和内源融资三种不同融资方式的融资效率水平。结果显示：从静态分析结果来看，我国智能制造企业整体的融资效率水平较低，在研究的33家企业中，仅有不超过30%的企业的融资效率达到最优，三种不同的融资方式中，内源融资的融资效率最高，债权融资的融资效率最低；从动态分析结果来看，债权融资和股权融资的融资效率呈下降趋势，内源融资的融资效率呈上升趋势，技术进步变化指数是影响3种融资方式融资效率的主要因素。
关键词

智能制造融资方式融资效率静态分析动态分析
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金面上项目“产业‘互联制造’供需网的结构、演化及其动力学研究”（71871144）；
文章目录

0 引言
1 研究综述
2 实证分析
2.1 指标选取与数据来源
2.1.1 指标选取
2.1.2 数据来源
2.1.3 数据无量纲化处理
2.2 模型选择与结果分析
2.2.1 基于DEA-BCC模型的静态分析
2.2.2 基于DEA-Malmquist指数模型动态分析
3 结论与建议
3.1 结论
3.2 建议
引用格式

马慧斌,宋良荣.我国智能制造业不同融资方式的融资效率研究[J].技术与创新管理,2022,43(02):207-212.DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2022.0210.
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