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作者
何叶荣范志豪
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单位
安徽建筑大学经济与管理学院
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摘要
为切实做好煤矿安全管理工作,确保煤矿安全高效生产,从煤矿安全管理现状入手,分析影响煤矿安全管理的风险因素;运用粗糙集理论对收集的60个煤矿安全管理风险因素指标进行约减,精简出18个风险评价指标和3个风险后果指标;通过现场访谈,结合专家咨询和问卷调查,选择12个典型煤矿作为样本煤矿;根据煤矿安全管理非线性、动态时变性及不确定性等特点,对结构方程模型SEM(structural equation model)评价方法、模糊支持向量机FSVM(fuzzy support vector machines)评价方法,以及结构方程模型和模糊支持向量机相结合的SEM-FSVM风险评价方法进行研究,并对这3种评价方法评价的结果进行对比。研究证明,将SEM的路径系数与FSVM的核函数进行结合,所构建的基于样本和指标双权重的SEM-FSVM风险集成评价模型,评价过程科学合理,评价结果更加精确,能较好地为实现煤矿安全管理精细化、本质化提供决策依据。
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关键词
双权重结构方程模型模糊支持向量机煤矿安全管理评价方法
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基金项目(Foundation)
国家自然科学基金项目(51874003,51704012);安徽省自然科学基金项目(2108085MG241);教育部人文社科基金(21YJA630027;18YIC630040);安徽省社会科学规划项目(AHSKY2020D14);
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文章目录
0 引 言
1 理论基础及程序
1.1 理论基础
1.2 程序与步骤
2 评价过程
2.1 选择样本
2.2 设计风险类别
2.3 数据处理
2.3.1 数据预处理
2.3.2 数据信度、效度分析
2.4 模型构建与风险评价
2.4.1 模糊隶属函数选择及参数设置
2.4.2 核函数构建
2.4.3 选择训练样本,构建模糊训练集
2.4.4 选定测试样本进行测试
3 结果分析
3.1 评价结果分析
4 结 论
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引用格式
何叶荣,范志豪.煤矿安全管理双权重风险评价方法研究[J].西安科技大学学报,2022,42(03):600-606.DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2022.0324.