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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
Bi-LSTM+CRF的网络空间安全领域命名实体的识别
  • 作者

    廉龙颖

  • 单位

    黑龙江科技大学计算机与信息工程学院

  • 摘要
    为细粒度分析多维度组织网络空间中威胁情报,提出一种结合双向长短时记忆网络Bi-LSTM与线性链条件随机场CRF的实体识别模型。利用网络空间安全领域词典构建、词向量训练、序列标注以及模型训练方法建立了知识图谱,通过Bi-LSTM提取特征识别网络空间安全领域中12类命名实体。结果表明,该方法评价值优于其他算法,F值达到85.00%,整体识别性能较高。
  • 关键词

    知识图谱网络空间安全命名实体识别Bi-LSTMCRF

  • 基金项目(Foundation)
    黑龙江省自然科学基金项目(F201436);
  • 文章目录
    0 引 言
    1 命名实体识别
    1.1 预处理模块
    1.2 实体标注模块
    1.2.1 Bi-LSTM层
    1.2.2 CRF层
    2 实 验
    2.1 命名实体识别
    2.2 方法
    2.3 结果及分析
    3 结束语
  • 引用格式
    廉龙颖.Bi-LSTM+CRF的网络空间安全领域命名实体的识别[J].黑龙江科技大学学报,2020,30(06):717-722.
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