基于GNSS-R的煤矿区复垦地土壤湿度反演_中国煤炭行业知识服务平台

基于GNSS-R的煤矿区复垦地土壤湿度反演

作者

刘悦徐良骥宋承运孟雪莹
单位

安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
摘要

为研究煤矿区复垦地土壤湿度快速有效的监测方法,以安徽省淮南矿区煤矸石充填复垦地为研究对象,利用GNSS-R技术反演其土壤湿度,分析了GPS卫星反射信号的干涉特征参量与土壤湿度参考值的相关性关系,采用线性、指数回归建立基于GPS卫星L1、L2波段的单波段反演模型和L1-L2双波段协同反演模型,并验证模型精度。结果表明,振幅与土壤湿度参考值的相关程度高于相位和频率,其最大相关系数为0.661 4;相比于单波段反演模型,L1-L2双波段协同反演模型精度较高,其线性模型为最优反演模型,且R~2为0.878 4,RMSE为0.129 7%,最大相对误差为0.026 1%,平均绝对误差为0.114 0%,表明L1-L2双波段协同反演模型在地表5cm内的反演效果较好,可用于煤矿区复垦地土壤湿度的快速监测。
关键词

煤矿区复垦地复垦地土壤土壤湿度全球导航卫星系统反射测量
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目（41472323）；安徽省重点研发计划基金资助项目（201904b11020015）；安徽省高等学校自然科学研究基金资助项目（KJ2017A072）；
文章目录

1 研究区概况
2 数据采集与处理
2.1 数据采集
2.2 处理方法
1)数据处理。
2)误差分析。
3 结果与分析
3.1 干涉特征参量与土壤湿度的相关性
3.2 土壤湿度反演模型的构建
3.3 模型验证与误差分析
4 结论
引用格式

刘悦,徐良骥,宋承运,孟雪莹.基于GNSS-R的煤矿区复垦地土壤湿度反演[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2020,40(05):29-35.