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作者
穆红波徐燕飞殷梦杰李志辉赵萍
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单位
淮南矿业(集团)有限责任公司安全环保部平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司煤矿生态环境保护国家工程实验室合肥工业大学资源与环境工程学院
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摘要
"珠海一号"卫星高光谱数据具有高时空分辨率的特点,为采煤沉陷区水质时空监测提供了更高精度的数据源。叶绿素a浓度是评价水质状况的重要参数。为探究淮南采煤沉陷区叶绿素a浓度反演模型,以安徽淮南顾桥采煤沉陷区为研究对象,基于"珠海一号"高光谱影像和水样测试数据,对采煤沉陷水域叶绿素a浓度反演模型进行构建,反演并分析了顾桥采煤沉陷区叶绿素a浓度空间分布特征及其成因。结果表明:基于珠海一号高光谱影像(b10+b19-b2)/(b10+b19+b2)波段组合方式构建的三次函数模型精度和稳定性较高,可以用于顾桥采煤沉陷区水质的动态监测;顾桥沉陷区水域总体叶绿素a浓度较高,高值区主要位于水域中部,且南部水域高于北部;农田施肥和工矿生产、居民生活污水的排放是造成沉陷区内叶绿素a浓度上升的主要原因。
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关键词
水质遥感珠海一号卫星高光谱影像叶绿素a采煤沉陷区
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基金项目(Foundation)
安徽省科技攻关计划基金资助项目(1604a0802115);淮南市科技计划基金资助项目(2018A05);平安煤炭开采工程技术研究院有限公司委托项目(W2018JSFW0551);
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文章目录
1 研究区概况
2 数据与方法
(1)样品采集与测试
(2)遥感数据处理
(3)反演模型构建
(4)反演模型评价
3 结果分析
4 结论
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引用格式
穆红波,徐燕飞,殷梦杰,李志辉,赵萍.“珠海一号”采煤沉陷区叶绿素a浓度反演研究[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2021,41(03):72-78.