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作者
张文龙张童康
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单位
自然资源陕西卫星技术应用中心中国煤炭地质总局航测遥感局
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摘要
近年来，我国地质灾害处于多发态势，地质灾害防治形势严峻，严重威胁了人民生命及财产安全，利用先进的遥感技术对地质灾害进行早期识别已成为大趋势。针对传统的遥感影像识别已不能满足当前地质灾害隐患识别的需求，提出利用SBAS-InSAR技术、多期多源光学遥感技术、三维倾斜摄影测量等多源遥感技术综合对地质灾害隐患进行早期识别。通过对延安子长市地质灾害识别与监测预警工作，得到了子长地区平均形变速率为76 mm/a,累计形变量为152 mm,并进行了实地调查验证，证明了监测结果的可靠性。结果表明，SBAS-InSAR技术结合高分影像可有效地获取子长地区地质灾害分布情况，为该地区的防灾减灾工作提供了技术支撑。
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关键词
子长市地质灾害SBAS-InSAR地表形变早期识别形变速率
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基金项目(Foundation)
陕西省科技厅重点研发项目（2019ZDLGY08-06）；
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文章目录
1 SBAS-InSAR技术
2 研究区概况与实验数据
2.1 研究区概况
2.2 实验数据
3 结果分析
3.1 时空基线分析
3.2 差分干涉图
3.3 SBAS-InSAR监测结果分析
3.4 典型点分析
4 结论
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引用格式
张文龙,张童康.集成InSAR与高分影像的地质灾害隐患早期识别与应用研究[J].能源与环保,2022,44(07):9-14+21.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.07.002.
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