为提升工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量预测的准确性与各种燃气锅炉的适用性，设计了一种工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量预测方法。工业燃气锅炉使用过程中，计算时间变化下焦化、烧结等工序实际用煤量的变化规律，构建工业燃气锅炉仿真模型，使用的仿真工具为Simulink。通过HP滤波法分解原始序列，以滤波序列为依据提取稳定成分，获取波动成分序列与长期趋势序列，解决样本末端问题。使用ARMA时间序列法实施工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量的建模预测，建模分为4步：第1步为序列分析，第2步为模型识别，第3步为参数估计，第4步为模型检验。通过实例分析实施设计方法的性能考察，对某钢铁企业的转炉、高炉以及焦炉分别进行煤炭使用量的预测实验。实验结果表明，高炉预测结果的整体平均绝对误差低于1.2%;焦炉预测结果的整体平均绝对误差低于0.7%;2种转炉煤炭使用量预测结果与实际结果的差异也较小，说明设计方法实用性很强。

1 煤炭使用量预测方法设计
1.1 构建工业燃气锅炉仿真模型
1.2 构建煤炭使用量预测的ARMA时间序列模型
1.2.1 ARMA时间序列模型构建
1.2.2 数据处理
2 实例分析
2.1 高炉煤炭使用量预测实验
2.2 焦炉煤炭使用量预测实验
2.3 转炉煤炭使用量预测实验
3 结语

石磊.工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量预测方法[J].能源与环保,2022,44(07):178-184.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.07.029.