BP神经网络在居住建筑电力节能效果评价中的应用研究_中国煤炭行业知识服务平台

BP神经网络在居住建筑电力节能效果评价中的应用研究

作者

刘良甫
单位

陕西铁路工程职业技术学院管理工程系
摘要

为量化改造后居住建筑节能效果,以神经网络为基础,提出一种电力节能效果评价方法。根据常用的居住建筑电力能耗种类,结合能耗运行特征、建筑设计参数与供配电形式,构建节能效果评价指标体系,明确各指标权重,基于一般的反向传播神经网络,利用近似均方误差的梯度下降法推导出敏感性递推关系,完成敏感性反向传播,通过融合反向传播神经网络与居住建筑电力节能效果评价指标,经明确评价因子、分类评价等级、设置网络参数以及确定网络限值等阶段,实现电力节能效果评价。仿真实验结果表明,所提方法的居住建筑电力节能效果评价精度较高,评价时间较短。
关键词

居住建筑BP神经网络反向传播神经网络电力节能层次分析法效果评价
基金项目(Foundation)

陕西铁路工程职业技术学院科研基金项目（KY2020-21）；
文章目录

1 节能效果评价指标处理
1.1 评价指标体系
1.2 电力节能效果评价指标赋权处理
2 BP神经网络模型构建
3 电力节能效果评价
4 仿真实验分析
4.1 神经网络模型相关设置
4.2 数据处理
4.3 居住建筑电力节能效果评价性能分析
4.4 居住建筑电力节能措施
5 结论
引用格式

刘良甫.BP神经网络在居住建筑电力节能效果评价中的应用研究[J].能源与环保,2021,43(10):161-165.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2021.10.028.