针对冲击地压成因复杂、各监测方法预警结果不一致且准确率低等问题，开展了多系统多参量集成预警模型及智能判识云平台的研究.首先建立了一种基于遗传算法的冲击地压多参量集成预警模型，以实现特定时刻下冲击危险程度的量化预警.模型集成了微震、地音、应力、电磁辐射等多源信息监测系统及“时-空-强”预警参量，通过遗传算法自动寻优迭代确定最佳预警参量组合、参量临界值及权重；然后，利用物联网、大数据、人工智能、云技术、预警参量体系、多参量集成预警模型等开发了冲击危险远程智能判识云平台，该平台由数据采集、数据传输、数据处理及可视化展示4部分组成，实现了监测数据智能挖掘、多源信息融合及冲击危险智能判识，提高了预警时效性；最后，以乌东煤矿典型近直立煤层为例，利用微震和地音监测数据及集成预警模型，构建了微震-地音系统多参量集成预警模型.应用结果表明，平台多参量集成预警模型集成了“时-空-强”多维预警参量和多源多频监测系统的优势，冲击危险预警能力优于单一预警系统，给现场相关人员提供了高效的防治决策依据.

国家重点研发计划项目（2016YFC0801408）；博士后科学基金项目（2021M700371）；煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室开放基金项目（2021-CMCU-KF013）；

1 多参量集成预警原理和模型
1.1 集成预警技术架构
1.2 集成预警模型
1.2.1 监测数据处理
1.2.2 预警参量临界值及权重确定
1.2.3 冲击地压危险集成预警
1.2.4 预警准确性评估方法
2 多参量预警模型现场应用
2.1 工作面概况
2.2 预警参量及其物理意义
2.3 参量预警能力分析
2.4 冲击危险多参量集成预警模型预警结果
3 冲击危险时空综合预警云平台
3.1 预警平台架构体系
3.2 预警平台功能模块
4 结 论

何生全,何学秋,宋大钊,李振雷,陈建强,薛雅荣,李漾.冲击地压多参量集成预警模型及智能判识云平台[J].中国矿业大学学报,2022,51(05):850-862.DOI:10.13247/j.cnki.jcumt.001440.