目前大部分煤矿监控系统采用私有数据采集协议，相互之间无法兼容。针对该问题，从数据采集、数据融合、数据存储3个方面入手，探讨了智能矿井多元监控数据集成关键技术。数据采集：为了加强系统的开放性、兼容性，可将私有协议封装为驱动动态链接库（DLL），通过加载适配OPC,MQTT等协议及挂接私有协议驱动的方式实现各业务系统的数据采集，并采用多线程技术满足多通道、多协议数据传输的高效性、实时性要求。数据融合：可将各系统之间共享频率高的数据进行统一规范，形成煤矿主数据，以保证各系统之间数据的一致性。数据存储：对实时性要求高的数据可选用时序数据库，对实时性要求不高的数据可选用关系型数据库，经对比分析，InfluxDB更适用于煤矿监控数据的实时存储，MySQLCommunity更适用于对实时性要求不高的数据存储；可运用Redis缓存技术实现数据高效缓存，以保证煤矿监控数据的完整性。

天地（常州）自动化股份有限公司研发项目（2020GY001）；

0 引言
1 井下数据集成需要解决的关键问题
1.1 数据采集规范
1.2 数据融合规范
1.3 数据库存储策略
2 智能矿井多元监控数据集成方案
2.1 多协议驱动加载
2.2 数据融合
2.3 数据存储
3 智能矿井多元监控数据集成关键技术
3.1 多线程技术
3.2 主数据技术
3.3 数据库存取技术
3.3.1 数据库选择
3.3.2 Redis实时数据管理技术
4 结语

李国民,章鳌,贺耀宜,高文,黄综浏.智能矿井多元监控数据集成关键技术研究[J].工矿自动化,2022,48(08):127-130+146.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022060088.