-
作者
陈嘉阳卜宪海陈殿称云天宇阳凡林
-
单位
山东科技大学测绘与空间信息学院自然资源部海洋测绘重点实验室
-
摘要
多波束测深数据具有海量性与冗余性的特点，在实际应用中有必要进行简化处理。现有抽稀算法大多基于单一特征参数实现，其结果往往存在地形细节丢失、地形真实性欠佳等问题，为此提出一种顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法。该算法首先筛选地形起伏度、坡度和粗糙度作为评价因子，然后采用改进CRITIC综合评价法构建地形复杂度指标，基于该指标实现了点云的初步抽稀；最后通过自适应格网保留局部特征点，进一步改善抽稀质量。实验表明：与传统算法相比，该算法的抽稀结果在多级简化率条件下均具有更低的均方根误差(RMSE),有效提升了简化后的地形精度，能够保留更多的地形细节特征。
-
关键词
多波束数据点云抽稀地形复杂度CRITIC法
-
基金项目(Foundation)
国家自然科学基金重点项目(41930535)；高端外国专家引进计划项目(G2021025006L)；山东省研究生教育创新计划建设项目(SDYJG19083)；
-
文章目录
1 地形复杂度指标构建
1.1 地形因子筛选
1.2 地形因子权重分配
2 点云抽稀
2.1 基于地形复杂度抽稀
2.2 特征点保留
2.3 算法流程
3 实验与分析
3.1 实验区域概述
3.2 实验结果分析
4 结论
-
引用格式
陈嘉阳,卜宪海,陈殿称,云天宇,阳凡林.顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2022,41(05):21-29.DOI:10.16452/j.cnki.sdkjzk.2022.05.003.
230
82
山东科技大学学报(自然科学版) 
2022年第05期 
