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作者
田水承王雪晨范彬彬
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单位
西安科技大学安全科学与工程学院西安科技大学安全与应急管理研究所
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摘要
为明确建筑施工坍塌事故致因及其关系，有效预防事故和减少伤害，选取2014—2020年间国内420例建筑施工坍塌事故调查报告，基于R语言文本挖掘的方法，对所选事故调查报告进行数据清洗、分词、特征选择后，利用WordCloud 2程序包对结果进行可视化展示。运用社会网络分析软件Ucinet对建筑施工坍塌事故致因网络进行中心性、核心-边缘结构及凝聚子群分析。结果表明，TF-IDF算法所得28项事故致因中，11项位于致因网络的核心区域，其中安全意识淡薄、管理混乱、资质不达标、隐患整改不力、监督检查不到位、违章操作等8项致因同样处于词云突出位置，且各致因间联系紧密，应对其高度重视和管控，从而减少建筑施工坍塌事故的发生。
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关键词
建筑事故坍塌致因文本挖掘R语言社会网络分析
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基金项目(Foundation)
国家自然科学基金项目(51874237,U1904210)；国家社会科学基金项目(20XGL025)；
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文章目录
0 引 言
1 文本挖掘
1.1 文本挖掘的工具选取
1.2 文本语料库的选取
2 基于文本挖掘的建筑坍塌致因分析
2.1 事故致因挖掘
2.2 致因词云图绘制
3 基于Ucinet的致因网络分析
3.1 共现网络构建及可视化分析
3.2 网络中心性分析
3.3 核心边缘结构分析
3.4 凝聚子群分析
4 结 论
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引用格式
田水承,王雪晨,范彬彬.基于文本挖掘的建筑施工坍塌事故致因研究[J].西安科技大学学报,2022,42(05):849-855.DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2022.0502.
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