基于深度学习及数值模拟耦合的覆岩采动效应研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于深度学习及数值模拟耦合的覆岩采动效应研究

作者

姚福艳吕昌兴杨晓
单位

山东科技大学地球科学与工程学院山东正元建设工程有限责任公司新汶矿业集团有限责任公司华丰煤矿
摘要

为研究回采工作面推进过程中覆岩裂隙发育规律进而论证煤柱留设尺寸的合理性，本文采用数理分析手段进行分析，将待开采工作面实测数据代入神经网络，获得了导水裂隙带预测值；借助FLAC3D软件模拟工作面回采过程，得到了采场塑性区分布范围图。综合导水带预测值、塑性区分布图与断层实测产状验证，说明了煤柱留设的合理性。
关键词

矿井地质导水裂隙带BP神经网络3D"name="keyword">FLAC3D
文章目录

1 研究区概况
2 导水裂隙带发育高度研究
2.1 数据选取
2.2 神经网络构建背景
2.3 构建BP神经网络模型
2.3.1 确定网络结构
2.3.2 导水裂隙带高度预测
3 基于FLAC3D模拟采动影响范围
3.1 模型力学参数及边界条件
3.2 模拟方案及结果
4 采动效应综合分析
5 结论
引用格式

姚福艳,吕昌兴,杨晓.基于深度学习及数值模拟耦合的覆岩采动效应研究[J].山东煤炭科技,2022,40(08):180-184+188.