针对乌东选煤厂存在部分环节自动化程度低、人员需求大，生产控制人工调节、经验依赖性强，生产环节相互独立造成数据孤岛，信息传递不及时、管理效率低等问题，结合国家智能化示范建设煤矿验收标准，在“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，形成新动能”的要求下，利用互联网、物联网、大数据、人工智能新技术和煤炭洗选全过程深度融合，引入精细化管理理念，搭建智能化管理平台，从能源管理、浓缩加药、生产报表、移动终端、固定终端监控、机电设备管理等方面对选煤厂进行升级改造：(1)能源管理的应用代替了原人工统计，实现电耗的自动统计、自动分析及可视化展示，为企业制定节能措施、促进节能减排提供精确的数据支撑依据。(2)使用智能浓缩加药系统后，絮凝剂药耗降低了8.3%,且随着系统参数的优化，药耗进一步降低；智能浓缩加药系统在降低药耗的同时，降低了原加药机岗位的工作量，降低了加药机岗位的工作压力。(3)报表管理系统投用后，全厂各项生产经营数据形成数据一张网，选煤厂管理人员、调度员通过报表管理系统在这张“数据网”里获得各项生产经营信息；报表管理系统打破了原有的完全依靠人工主动传递生产经营数据的信息传递方式，结合其他智能化技术，为选煤厂报表管理及生产组织奠定了良好的基础。(4)新型监控平台改变了选煤厂原有的信息获取方式和控制方式；将原有集中于调度的控制权限分配到现场，使现场突发问题的处理更加便捷。(5)通过对选煤厂关键设备的在线监测，促进了选煤厂设备从计划维修向预测性维修的转变，有效降低了选煤厂设备故障停机的频率，减少了以往检修设备出现的不准确、盲目和设备维护不当等问题，从而确保设备能够稳定、正常且安全的运行，进一步提高了选煤厂机电设备安全管理水平。积累了智能化建设经验，为其他选煤厂智能化建设提供了参考。

0 引言
1 乌东智能化选煤厂建设背景
2 乌东选煤厂智能化创新应用
2.1 能源管理
2.2 智能浓缩加药
(1) 关键工艺参数的感知。
(2) 絮凝剂加药量的前馈调节与反馈调节。
(3) 加药机实现在pad端的控制。
2.3 报表管理
2.4 智能监控技术
2.5 设备故障检测管理系统
3 智能化建设经验
4 结语

姜永宁,包国强,齐健,尉维洁,连永强,陈廷官,刘翔高.乌东选煤厂智能化建设[J].工矿自动化,2022,48(S1):51-54.