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作者
张洋杰杨云鹏周瑶汪卫国李迪徐承宇
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单位
应急管理部研究中心赛飞特工程技术集团有限公司西安科技大学安全科学与工程学院
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摘要
为了准确地评估城市安全发展状态，采用网络层次分析法(ANP)从源头治理、风险防控、监督管理、保障能力和应急救援5个角度构建城市安全发展状态评估指标体系并确定各指标的主观权重；其次基于主观权重计算结果运用“BP神经网络模型”计算各指标的客观权重并结合主观权重得到各指标的组合权重，从而形成城市安全发展状态评估模型；最后结合实例计算得出了城市安全发展状态指数和等级。结果表明：北京市城市安全发展指数最高，等级为Ⅰ级，南京市为Ⅱ级，武汉市和石家庄市为Ⅲ级，西安市为Ⅳ级；评估结果基本符合城市安全发展现状，模型具有准确性和适用性。该研究有助于评估城市安全发展状态，为创建安全发展示范城市提供一定理论支撑。
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关键词
城市安全发展网络层次分析BP神经网络指标体系权重
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基金项目(Foundation)
陕西省社会科学基金项目(2022R059)；陕西省应急管理领域科技信息化专项课题(2021HZ1130)；
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文章目录
0 引 言
1 指标体系构建
2 评估模型构建
2.1 基于ANP法的权重确定
2.1.1 构建网络结构
2.1.2 重要度打分
2.1.3 计算各指标权重
1)构建未加权超矩阵。
2)构造加权超矩阵。
3)构造极限超矩阵。
2.1.4 权重计算
2.1.5 权重修正
2.2 基于神经网络的权重确定
2.2.1 数据处理
2.2.2 BP神经网络算法建立[24]
2.2.2 仿真效果分析
2.2.3 客观权重计算
2.3 组合权重计算
3 实例应用
3.1 评估对象选取
3.2 问卷调查分析
3.3 指标权重计算
3.4 量化打分
3.5 结果计算与完善建议
4 结 论
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引用格式
张洋杰,杨云鹏,周瑶,汪卫国,李迪,徐承宇.基于ANP-BP神经网络的城市安全发展状态评估[J].西安科技大学学报,2022,42(06):1104-1113.DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2022.0607.
西安科技大学学报 
2022年第06期 
