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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于进化算法优化区块链系统的能源消耗
  • 作者

    陈立军潘正军陈孝如

  • 单位

    广州软件学院软件工程系

  • 摘要
    为避免区块链的工作证明算法消耗大量能源,分析了区块链的可持续性和节能机制与共识算法的关系,将能源消耗问题转化为基于搜索的软件工程,由软件工程寻找最优和接近的解决方案。构建了由能源消耗少、碳排放少、去中心化和信任多个适应度函数的模型,通过选择最小化能源消耗的矿工子集探索复杂的搜索空间,将提出的适应度函数集成到5个进化算法中,实现区块链矿工选择的优化问题。结果表明:与现有的5种进化算法相比,在声誉(非功能属性)减少40%的情况下,能源使用量减少了高达88%,若使用基于私有区块链的系统,节省可高达90%以上。该研究验证了所构建模型可使区块链系统的环境可持续性得到增强。
  • 关键词

    工作证明能源消耗基于搜索的软件工程区块链算法优化可持续性

  • 基金项目(Foundation)
    广东省普通高校重点科研平台和科研项目(S202112618018);
  • 文章目录
    0 引 言
    1 共识算法的优化
    1.1 解决方案表示
    1.2 优化模型
    1.2.1 能耗目标
    1.2.2 碳排放目标
    1.2.3 去中心化目标
    1.2.4 信誉目标
    1.2.5 适应度函数
    2 实 验
    2.1 问题研究
    2.2 评估程序
    2.2.1 能源消耗和碳排放
    2.2.2 绩效指标
    2.3 部分进化算法
    2.4 实现细节
    2.4.1 比特币模拟器设置
    2.4.2 模型假设
    2.4.3 实验设置
    3 结果和讨论
    3.1 目标空间结果
    3.1.1 能量和声誉目标空间
    3.1.2 能源、碳和声誉目标空间
    3.1.3 能量、去中心化和声誉目标空间
    3.1.4 能源、碳、去中心化和声誉目标空间
    3.2 研究问题回答
    3.2.1 能源消耗与碳排放
    3.2.2 性能分析
    4 结 论
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