基于改进粒子群算法在煤矿安全预警中的研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于改进粒子群算法在煤矿安全预警中的研究

作者

姚军马宇静甄梓越
单位

西安科技大学通信与信息工程学院
摘要

煤矿安全预警及决策任务部署在云端已成为一种趋势，云资源和监测预警任务的动态异构性，导致任务调度是云计算系统中的一个急需解决的问题。煤矿安全预警决策中需要实现最小化任务执行时间，提出一种基于种群分类的粒子群任务调度算法，提高算法的收敛精度，并建立煤矿云平台的任务调度模型，以优化任务的执行时间。实验结果表明，该算法在解决任务调度过程中与传统粒子群算法相比将执行时间提高7.13%，从而提升煤矿安全预警能力。
关键词

煤矿安全安全预警云计算任务调度粒子群优化算法
文章目录

0 引言
1 改进的粒子群优化算法
1.1 传统粒子群优化算法
1.2 基于种群分类的粒子群优化算法
2 云平台任务调度模型
2.1 系统模型
2.2 任务调度问题
2.3 基于改进的粒子群算法的任务调度
3 实验结果及分析
3.1 实验设置
3.2 任务调度结果比较
4 结语
引用格式

姚军,马宇静,甄梓越.基于改进粒子群算法在煤矿安全预警中的研究[J].煤炭技术,2022,41(05):145-148.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2022.05.035.