基于1997—2019年新疆碳排放演变及结构特征，逐层考虑碳排放影响因素，分别采用XG?Boost模型以及相关分析度量不同层次因素对碳排放的重要性、相关程度，结合重要性与相关度设计综合重要性指标，用以识别提取碳排放的主要影响因素。基于主要影响因素，利用情景分析设定基准、低速、高速、动态4种减排情景，采用粒子群优化的SVM在多情景下进行碳排放预测，结合预测结果给出最佳减排策略。研究表明：①化石能源消耗是新疆碳排放主要来源，其中以原煤消耗为代表。②产业结构在碳排放层面上呈现出“二、一、三”的排列特点，二产中，电力、蒸汽、热水的生产和供应行业、石油和天然气的开采行业、有色金属的开采和选矿行业、烟草加工行业、化工原料和化工产品行业等为碳排放的主要影响端。③新疆在2019年以519.31Mt的排放量实现碳达峰。④动态减排情景较基准、低速、高速等静态减排情景更符合实际。