基于“医患信任”理论的医疗AI可信度问题的探讨_中国煤炭行业知识服务平台

基于“医患信任”理论的医疗AI可信度问题的探讨

作者

徐汉辉
单位

南开大学医学院
摘要

21世纪以来,人工智能技术在医疗领域中得到了广泛的应用,其在疾病预测方面显示出超出人类医生的精准和高效。然而,由于尚不清楚人工智能系统内部的工作原理,这种精准预测是如何实现的仍然无法解释。这被称为人工智能的"黑箱问题"。"黑箱问题"引发了人们对于人工智能"不透明性"的担忧,进而对其可信度提出了质疑。面对质疑,一种观点认为,对于"黑箱"的担忧并无必要。这种观点的持有者往往强调,很多时候,人类医生是凭着直觉和经验在为病人做诊断,而这些直觉和经验连他们自己也很难解释清楚。既然我们能够信任人类医生,也应该信任人工智能。基于信任理论,从医患信任的角度来回应上述观点,尝试论证,医患信任和患者对于医疗人工智能的信任,这两种信任的基础完全不同,不具有可比性。
关键词

医疗人工智能黑箱医患关系信任
文章目录

1 医疗AI的发展及其可信度问题
2“信任”与“医患信任”
3“医患信任”及其与医疗AI可信度的关系
4 高精确性为医疗AI可信度带来的风险
5 结论
引用格式

徐汉辉.基于“医患信任”理论的医疗AI可信度问题的探讨[J].工程研究-跨学科视野中的工程,2020,12(03):252-259.