基于DBN的掘进工作面煤尘爆炸事故风险预测_中国煤炭行业知识服务平台

基于DBN的掘进工作面煤尘爆炸事故风险预测

作者

李泓鲲王孝东李阳肖露陈钟辉刘杰
单位

昆明理工大学国土资源工程学院大唐华银电力股份有限公司耒阳分公司云南农业大学经济管理学院昆明理工大学公共安全与应急管理学院
摘要

针对传统分析方法无法对煤尘爆炸事故进行动态评估的局限性，结合具体案例，提出了基于动态贝叶斯网络(DBN)的掘进工作面煤尘爆炸事故风险分析模型，并运用马尔科夫理论将事故演变全过程与时间相关联。研究结果表明：利用动态贝叶斯网络进行正向推理，得出掘进工作面煤尘爆炸事故3种不同状态的初始先验概率分别为0.090、0.280、0.630,并预测在6个时间片后3种状态概率分别为0.254、0.261、0.485。利用动态贝叶斯网络逆向推理，最终确定局部通风方案设计不合理是对掘进工作面煤尘爆炸事故造成严重后果影响最大的基本风险因素；指出了影响掘进工作面煤尘爆炸事故造成严重后果的5种基本风险因素；认为应该防止这5种基本风险因素同时发生。
关键词

煤矿安全风险预测动态贝叶斯网络煤尘爆炸耦合作用风险分析
基金项目(Foundation)

云南省重点研发计划项目资助(202003AC100002),昆明理工大学引进人才科研启动基金项目资助(KKSY201721032)
引用格式

李泓鲲,王孝东,李阳,等.基于DBN的掘进工作面煤尘爆炸事故风险预测[J].中国煤炭,2023,49(1)∶69-76.