不同采煤工序下CO涌出特征提取及测试数据研究_中国煤炭行业知识服务平台

不同采煤工序下CO涌出特征提取及测试数据研究

作者

邢震
单位

中煤科工集团常州研究院有限公司天地（常州）自动化股份有限公司
摘要

根据某煤矿综采工作面正规作业流程实际情况以及不同阶段CO涌出规律，合理划分采煤工序。在实验室通过上隅角CO浓度时间序列的小波阈值去噪，消除了原始序列中大部分噪声的影响，同时保持了原序列的特征和趋势，为后续研究CO涌出特征提取奠定了良好的数据基础。阐述了综采工作面根据能量谱特征提取和CO涌出特征提取的技术方法，并基于RBF神经网络对CO涌出模式进行了有效识别。结果证明，采用小波包能量谱作为特征向量对综采工作面不同工序进行模式识别的方法是可行的。
关键词

安全监控系统CO涌出小波包能量谱模式识别
基金项目(Foundation)

天地（常州）自动化股份有限公司科研项目（2022TY2004），天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目（2021-TD-ZD004）
引用格式

邢震.不同采煤工序下CO涌出特征提取及测试数据研究[J].中国煤炭，2023,49（2）∶44-51.