基于机器视觉的煤炭带式输送机的智能监控方法_中国煤炭行业知识服务平台

基于机器视觉的煤炭带式输送机的智能监控方法

作者

吴丽
单位

无锡科技职业学院
摘要

煤炭带式输送机容易发生偏移现象，导致安全事故发生，应用计算机视觉技术监测其偏移故障，通过监控设备采集井下输送机作业视频图像，结合加权引导滤波与双边滤波算法实现对采集图像的增强去噪处理，运用Canny算子检测处理后图像的边缘，通过霍夫变换算法由边缘检测后图像内提取出输送带的边缘直线特征，运算出边缘直线斜率值，依据所设定的斜率范围判别输送带是否出现偏移故障。结果表明，该方法有效监测传送带的扭动偏移故障，为煤炭企业工作的安全提供保障。
关键词

计算机安全煤炭企业图像增强去噪处理边缘检测
基金项目(Foundation)

2020江苏省高等学校自然科学研究面上项目（17KJB510051）；
文章目录

0前言
1 基于计算机视觉技术的煤矿井下作业异常监测
1.1 整体监测过程设计
1.2 图像低频分量增强处理
1.3 图像边缘检测
1.4 输动带偏移故障判别
(1）输送带直线特征提取
(2）偏移故障判别
2 应用结果分析
2.1 图像去噪效果评价
(1）去噪效果主观评价
(2）去噪效果客观评价
2.2 监测结果检验分析
3 结语
引用格式

吴丽.基于机器视觉的煤炭带式输送机的智能监控方法[J].煤炭技术,2022,41(07):202-205.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2022.07.051.