基于综采集控平台的智能辅助决策系统研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于综采集控平台的智能辅助决策系统研究

作者

冯银辉秦泽宇
单位

北京天玛智控科技股份有限公司
摘要

为了对煤矿生产中使用的文本数据进行管理与赋能，首先研究对海量文本数据进行知识建模，以综采设备为中心将故障、维修、调度和检修记录等信息关联，构建了采煤机、液压支架、刮板运输机和泵站的知识图谱模型，以及知识库管理系统。以此为基础，探究综采设备传感器数据的有效利用，开发了专家规则引擎，创建78条专家经验模型让数值与文本数据有效结合，赋能工作面生产。构建智能问答系统，设计了知识推理算法，利用AIML实现交互式检索问答，从而提供智能化决策支持。基于上述研究成果，研发了基于综采集控平台的智能辅助决策系统。该系统在故障判断、维修建议和协同效率方面起到重要作用，在神东上湾矿12402工作面进行现场测试，验证了系统的实用性及可行性，为煤矿安全、高效生产提供保障。
关键词

故障诊断知识图谱智能开采
基金项目(Foundation)

天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项（2019-TD-2D002;2020-2-TD-CXY004）；
文章目录

0前言
1 智能辅助决策系统架构设计
1.1 知识图谱模型系统
1.2 专家规则引擎
1.3 智能问答系统
2 知识图谱模型系统构建
2.1 知识定义
2.2 知识获取
2.3 知识存储与管理
3 专家规则引擎构建
4 智能问答系统构建
5 系统应用及测试
6 结语
引用格式

冯银辉,秦泽宇.基于综采集控平台的智能辅助决策系统研究[J].煤炭技术,2023,42(01):241-245.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2023.01.052.