基于最优小波基的采煤机摇臂振动信号特征频率提取技术_中国煤炭行业知识服务平台

基于最优小波基的采煤机摇臂振动信号特征频率提取技术

作者

许志鹏刘振坚庄德玉
单位

煤炭科学研究总院中煤科工集团上海研究院
摘要

采煤机实际运行过程受机械噪声和电磁噪声的影响，振动传感器获得的特征信号信噪比低，导致采煤机摇臂低频振动特征频率提取困难。为解决该问题，以实际工况下含噪信号为分析对象，基于最优小波基的去噪方法，利用频谱分析和小波包分析，获得振动信号的小波包分解层数，以噪声功率等参数为指标选定了最优小波基，实现了振动信号的高信噪比输出。通过控制变量对去噪方案的小波包分解层数和小波基函数进行评估，验证了二者选择的准确性。最后计算采煤机摇臂齿轮箱各轴特征频率，对比降噪前后振动信号的特征频谱，从去噪后信号明显提取出摇臂传动机构各级特征频率。结果证明该方法能有效克服噪声影响并提取出摇臂各轴齿轮振动特征频率。
关键词

采煤机摇臂振动信号特征频率最优小波基
基金项目(Foundation)

中国煤炭科工集团有限公司科技创新创业资金项目（21-TD-MS005）；
文章目录

0 引言
1 数据采集背景
2 小波包去噪原理
3 小波包分解层数的选择
4 最优小波基函数的选取
5 振动信号去噪效果对比
6 结语
引用格式

许志鹏,刘振坚,庄德玉.基于最优小波基的采煤机摇臂振动信号特征频率提取技术[J].煤炭技术,2023,42(01):230-233.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2023.01.049.
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