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作者
田水承周鹏辉
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单位
西安科技大学安全科学与工程学院西安科技大学安全与应急管理研究所
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摘要
针对我国煤矿顶板事故现状，需明确顶板事故致因因素，有针对性地科学管控应对。运用文本挖掘、R语言及关联规则技术，选取2008—2020年国内116例煤矿顶板事故调查报告进行归并分词、特征项降维及可视化处理后，构建关联规则及复杂社会网络中心性分析及核心边缘结构分析。结果表明，顶板事故各致因间存在紧密联系，安全管理混乱、安全教育培训不足、安全监督检查不到位、技术措施不完善、安全意识淡薄、违章操作等6项致因对事故的发生起主要作用，同时在复杂社会网络分析中也处于核心地位，应对其高度重视和管控，从而减少煤矿顶板事故的发生。
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关键词
煤矿顶板事故文本挖掘R语言Apriori算法网络分析
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基金项目(Foundation)
国家自然科学基金面上项目（51874237）;国家自然科学基金重点支持项目（U1904210）；
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文章目录
0 引言
1 煤矿顶板事故致因的文本挖掘流程
1.1 构建文本挖掘语料库
1.2 确定文本数据挖掘工具
1.3 煤矿顶板事故致因词云分析
2 顶板事故致因关联分析
2.1 Apriori算法原理
2.2 顶板事故致因关联规则挖掘
3 煤矿顶板事故致因网络分析
3.1 共现网络构建及可视化分析
3.2 网络中心性分析
3.3 核心边缘结构分析
4 结语
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引用格式
田水承,周鹏辉.基于文本挖掘的煤矿顶板事故致因网络分析[J].煤炭技术,2023,42(02):117-121.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2023.02.027.
煤炭技术 
2023年第02期 
