• 全部
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于人工智能的铁路电务设备检修模式的探讨
  • 作者

    徐炳辉

  • 单位

    朔黄铁路发展有限责任公司原平分公司

  • 摘要
    铁路电务设备采用的检修方式通常称作“计划修”,内容包含定期巡视、周期检修、按期中修、阶段大修。这种不论使用处所、使用频次、外部环境,均投入相同人力和物力资源的检修模式,显然在维修资源利用和分配上不尽合理。因此,对设备维修有必要由“计划修”向“状态修”转变。依托人工智能,对电务设备多种影响因素综合考虑,进行分类整理和运算,生成资源利用最优化的检修计划,是铁路电务设备维修改革的有益尝试。
  • 关键词

    电务状态修计划修人工智能

  • 基金项目(Foundation)
    朔黄铁路公司级科技项目(SHTL-2017-21);
  • 文章目录
    0 引言
    1 研究现状分析
    2 研究目标
    3 实现状态修的技术模型
    3.1 技术参数依据
    3.2 技术参数的构成
    3.3 计算结果
    4 关键技术
    4.1 基于面向对象的设计方法
    4.2 建立信号专家知识库
    4.3 通过公式计算设备运用状态
    4.4 通过人工评价影响设备运用状态
    5 状态修数学模型实际运用
    5.1 单项检修项目代入公式计算或人工巡视
    5.2 确定单项检修项目的安全基准值
    5.3 确定单项检修项目的预警基准值
    5.4 状态修计算公式使用说明
    5.5 实现计算式自动运算功能
    5.6 实现人工评价功能
    5.7 综合分析
    6 效果体现
    6.1 设备故障逐渐减少
    6.2 设备质量逐步提高
    7 结语
  • 引用格式
    徐炳辉.基于人工智能的铁路电务设备检修模式的探讨[J].能源科技,2023,21(01):81-85.
相关问题
立即提问

主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址:北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编:100013
京ICP备05086979号-16  技术支持:云智互联
Baidu
map