基于深度学习的智能视频监控系统应用研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于深度学习的智能视频监控系统应用研究

作者

聂志勇孙占冬
单位

国家能源集团数智科技开发有限公司
摘要

本文主要研究了智能视频监控系统在当前矿山、油田、港口、化工、电力等行业安全生产中的应用。近年来，随着网络信息技术的飞速发展，智能视频监控技术得到了广泛的应用，传统的靠人眼监控的方式已经越来越不能满足当前工业安全生产的需要。随着计算机视觉技术的持续飞速发展，为快速分析大量的视频监控数据提供了有效的支撑，使智能视频监控技术在工业安全生产领域得到迅速普及。据调查，目前已经有多种类型的智能视频监控系统在工业安全生产领域应用，并且使用效果十分显著。
关键词

深度学习视频分析智能监控机器视觉
文章目录

0 引言
1 系统介绍
2 系统架构、原理和算法
2.1 架构方案设计
2.2 系统运行原理
2.3 深度学习算法
3 系统主要功能
3.1 智能监盘
3.2 智能分析报警
3.3 算法模型集成
3.4 生产流程管理
4 应用前景与展望
5 结束语
引用格式

聂志勇,孙占冬.基于深度学习的智能视频监控系统应用研究[J].能源科技,2023,21(01):9-13.
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