通过对地质勘探和矿产开采工作流程的研究，提出建立地质勘探大数据网络共享模型的构想，利用现代计算机和网络技术设计出地质勘探和采矿协同工作平台。从功能模块、架构、技术栈和数据库设计等方面提出了协同工作平台的实现策略，并且提出了利用大数据、机器学习等技术实现地质勘探数据预处理和预分析的思路。该模型实现了探矿和采矿过程之间的协同工作，可以显著提高地质勘探的效率和质量，为矿产开采提供更好的指导。

0 前言
1 当前矿产开采和勘探的工作情况
1.1 勘探和矿产开采过程中的数据管理缺乏关联性和完整性
1.2 勘探人员不能及时获得矿产开采过程中揭露的地质信息
2 采勘协同工作平台实现研究
2.1 系统功能结构
1)数据管理中心：
2)勘探项目设计中心：
3)智能模型分析中心：
4)资料处理解释中心：
5)数据接口中心：
6)统计分析中心：
7)公共管理中心：
2.2 系统角色设计
2.3 采勘协同工作主要内容
1)矿产开采和采矿数据提交：
2)地质勘探和勘探数据提交：
3)资料数据审核：
4)资料处理解释：
5)指导矿产开采和勘探工作：
2.4 数据库主要实体关系
2.5 系统安全设计
3 采勘协同工作平台实现技术
3.1 系统技术架构
1)数据存储层：
2)微服务层：
3)网关控制层：
4)前端展现层：
5)接入分发层：
3.2 系统软件选型
3.3 人工智能在勘探项目的应用
4 “采勘协同工作平台”应用场景
4.1 避免因数据缺失、沟通不足造成对老矿区内采空区的误判
4.2 实现经验数据共享，提高解释精度
4.3 实现勘探资料自动预处理，提高工作效率
5 结论

张大志.矿产开采与勘探协同工作平台的实现研究[J].中国煤炭地质,2022,34(09):77-81.