基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用_中国煤炭行业知识服务平台

基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用

作者

雷斌
单位

国能集团宁夏煤业有限责任公司洗选中心
摘要

基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用，旨在采用智能AI识别系统，针对选煤厂胶带运输机场景区域，通过计算机视觉(CV)技术与视频监控规则深度融合，满足对煤量的实时监测、自动计算，同时通过AI算法模型实时分析运行中胶带的异物情况(如煤矸石、金属物等),实现选煤厂生产过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯。
关键词

选煤厂智能AI技术计算机视觉技术图像识别应用场景
文章目录

1 研究背景
2 主要技术内容
2.1 研发思路
2.2 研究内容
2.3 技术路线
2.3.1 深度学习的应用
2.3.2 算法仓的构建
2.3.3 模型精度持续提升
2.4 创新点
2.5 应用分析
3 实施效果
4 结语
引用格式

雷斌.基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用[J].煤炭加工与综合利用,2023(01):62-64.DOI:10.16200/j.cnki.11-2627/td.2023.01.015.