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智能化煤矿掘进工作面不安全行为影响因素及防控措施

作者

钱敏何敏洁王尚武
单位

西安科技大学管理学院陕西陕煤曹家滩矿业有限公司
摘要

为了研究智能化煤矿掘进工作面不安全行为影响因素并防控不安全行为，将影响因素按照人、机、环、管的特点分为个体、设备、环境、管理4个一级影响因素，在查阅文献和现场访谈的基础上，将每个一级影响因素又分为不同的二级影响因素。首先，采用问卷调查的方式对各个影响因素的影响程度大小进行了调研。然后，对一级影响因素采取了层次分析法进行分析，并对各个一级影响因素下的二级影响因素采取了熵权法进行了分析。综合所有二级影响因素，按影响程度大小排序，排在前10名的是：工作技能、工龄、求快心理、习惯性、粉尘、照明、自然灾害、疲劳程度、噪音、学历，均是个体影响和环境因素下的二级影响因素，综合排序结果表明个体影响因素和环境影响是主要影响因素。最后，结合智能化煤矿的特点和优势，针对这2个主要一级影响因素分别提出了防控措施。
关键词

不安全行为影响因素层次分析法熵权法防控措施
文章目录

0 引言
1 不安全行为影响因素构成及问卷调查
2 不安全行为影响因素分析
2.1 一级影响因素分析
2.1.1 建立一级影响因素判断矩阵
2.1.2 计算判断矩阵的特征向量及最大特征值
2.1.3 一致性判断
2.2 各个一级影响因素下的二级影响因素分析
2.2.1 个体因素下的二级影响因素分析
1)对原始数据进行标准化处理
2)无量纲计算
3)熵值计算
4)评价指标权重计算
2.2.2 设备因素下的二级影响因素分析
2.2.3 环境因素下的二级影响因素分析
2.2.4 管理因素下的二级影响因素分析
2.3 二级影响因素综合排序
3 不安全行为防控措施
3.1 个体影响因素防控措施
3.2 环境影响因素防控措施
4 结论
引用格式

钱敏,何敏洁,王尚武.智能化煤矿掘进工作面不安全行为影响因素及防控措施[J].技术与创新管理,2023,44(01):104-110.DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2023.0114.
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