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作者
宫帅宋善坤
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单位
国网安徽省电力有限公司信息通信分公司安徽继远软件有限公司
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摘要
为了提升分布式能源系统数据挖掘精度与效率，保证分布式能源系统安全稳定运行，提出基于多维关联规则的分布式能源系统数据挖掘方法。离散化处理分布式能源系统中的所有数据，将数据转换为满足挖掘需求的数字化形式，明确数据支持度和隶属度值，建立与之对应的相关表，统计操作、运行和执行维度组合后总的支持度和隶属度值，通过分析每个维度的子维度得到正常和异常状态下两种数据。在Apriori算法基础上构建FP-树，不断生成频繁项集，直至不再产生新的项集时停止挖掘，采用剪枝处理去除部分冗余结点，保留下来的即为最终的数据挖掘结果。实验结果表明，所提方法能够精准挖掘出异常数据类型，且挖掘效率高，实际应用效果更好。
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关键词
关联规则分布式能源系统离散化处理Apriori算法FP-树
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基金项目(Foundation)
国家重点研发计划资助项目(2020YFC1512601)；
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文章目录
1 分布式能源系统数据挖掘
1.1 数据预处理
1.2 分布式能源数据支持度和置信度计算
1.3 数据立方体生成
2 多维关联规则算法的应用
2.1 多维关联规则算法实现过程
2.2 在分布式能源系统数据挖掘中的应用
3 结论
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引用格式
宫帅,宋善坤.多维关联规则的分布式能源系统数据挖掘方法研究[J].能源与环保,2022,44(10):278-283.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.10.047.
能源与环保 
2022年第10期 
