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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
多源数据分析的电力信息物理系统安全态势预测研究
  • 作者

    彭翠红

  • 单位

    咸阳师范学院

  • 摘要
    当前的研究方法存在预测准确率较低的问题,设计了基于多源数据分析的电力信息物理系统安全态势预测方法。采集电力信息物理系统安全态势预测的多源数据,并对安全态势数据进行预处理,然后通过bagging和支持向量机集成构建一种电力信息物理系统安全态势预测模型,最后采用某电力公司的电力信息物理系统安全态势数据作为实验数据集进行性能测试。结果表明,本文方法的电力信息物理系统得出的安全态势预测能够保护电力信息物理系统安全,具有十分广泛的应用前景。
  • 关键词

    多源数据分析电力信息物理系统目标领域网络安全态势预测多源数据缩放

  • 基金项目(Foundation)
    图像融合激光雷达SLAM与目标识别系统的设计与开发(2021XSYH185);
  • 文章目录
    1 系统及安全态势预测原理
    1.1 电力信息物理系统
    1.2 安全态势预测原理
    2 安全态势预测方法
    2.1 安全态势数据挖掘
    2.2 数据预处理
    2.3 安全态势预测
    3 应用效果分析
    3.1 数据来源
    3.2 安全态势预测结果分析
    3.3 应用效果分析
    4 结语
  • 引用格式
    彭翠红.多源数据分析的电力信息物理系统安全态势预测研究[J].能源与环保,2022,44(10):272-277.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.10.046.
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