无人机低空摄影技术在碳排放监测中的应用_中国煤炭行业知识服务平台

无人机低空摄影技术在碳排放监测中的应用

作者

魏松泽曹玉军李林杰孙夙刘成
单位

北京市人民政府航空队北京警航总队办公室北京特勤局贰零肆玖投资公司浪潮集团
摘要

为更好地了解碳排放在研究区内的时空分布特征，以便提出有效的针对性措施，碳排放监测具有重要的现实意义。在此背景下，分析了无人机低空摄影技术在碳排放监测中的应用。以某研究区为例，利用无人机低空摄影系统获取图像，并实施处理。利用卷积神经网络对处理好的图像中的碳排放影响因素进行识别，包括道路交通流量、土地利用类型、人口数据、气象情况以及工业区。以这5种因素作为基础，构建碳排放测算模型，得出碳排放浓度值，根据绘制二氧化碳浓度时空分布图，完成无人机低空摄影技术在碳排放中的应用监测。结果表明，基于碳排放监测结果，明确了随着时间和空间变化，研究区内二氧化碳的排放特征，证明了无人机低空摄影技术的应用结果。
关键词

无人机低空摄影技术碳排放监测测算模型
文章目录

1 技术应用分析
1.1 研究区概况
1.2 采集图像
1.3 碳排放影响因素识别
1.4 碳排放测算
2 应用结果与分析
2.1 碳排放时间特征
2.2 碳排放空间特征
3 结语
引用格式

魏松泽,曹玉军,李林杰,孙夙,刘成.无人机低空摄影技术在碳排放监测中的应用[J].能源与环保,2022,44(10):189-194.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.10.031.