基于改进蒙特卡洛法的智能电网实时运行风险评估_中国煤炭行业知识服务平台

基于改进蒙特卡洛法的智能电网实时运行风险评估

作者

莫熙王宜立高道春杨再鹤陈根军
单位

云南电力调度控制中心调度科南京南瑞继保电气有限公司
摘要

蒙特卡洛法需使用大量电网抽样数据，花费的风险评估时间长，提出一种改进蒙特卡洛法实现高效智能电网实时运行风险评估。从多方面考虑，构建智能电网风险评价指标体系，明确蒙特卡洛法存在抽样次数多及方差系数大的问题；将交叉熵重要抽样法与分散抽样法相结合，构建近似函数，令原本电网中微小概率事件转换为大概率事件，减少算法抽样次数和方差系数，提高算法的计算效率。实验表明，所提方法能够有效识别正常状态下及元件失效条件下的电网实时运行风险，并通过失效线路负荷转移的方式有效降低了智能电网实时运行风险。
关键词

蒙特卡洛法智能电网方差系数抽样次数近似函数
基金项目(Foundation)

江苏省产学研合作项目(BY2019042)；
文章目录

1 智能电网风险评价指标体系建立
2 智能电网实时运行风险评估
2.1 蒙特卡洛法风险评估分析
2.2 改进的蒙特卡洛法
3 实验
3.1 正常条件下的风险评估
3.2 元件失效条件下的风险评估
3.3 负荷转移条件下的风险评估
4 结论
引用格式

莫熙,王宜立,高道春,杨再鹤,陈根军.基于改进蒙特卡洛法的智能电网实时运行风险评估[J].能源与环保,2022,44(11):233-237.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.11.040.
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