在煤炭的生产、贸易过程中各环节质量管控离不开准确、快速、先进的煤炭分析技术，目前散装静止煤采样质量管控工作基本依赖人工操作进行，其受环境及人为因素影响较大，因而机械化智能化采样方式需对散装静止煤采样点算法进行研究。基于国家标准的采样逻辑分析，并结合煤堆特征识别研究、多层级随机布点算法研究、采样区间智能划分和采样点精确定位、采样方案设计软件层实现，构建1套基于图像识别及随机算法的采样方案，系统根据采样方案进行采样点的二次定位，保证采样点和采样方案的设计一致。基于煤场智能成像技术，系统可实现煤堆快速成像、采样随机布点、行车路线智能规划等功能，采样过程全程管控，保证系统采样过程无人为因素影响。应用结果表明，移动采样智能升级技术通过构建对象、设备、信息化管控及设备交互层架构从而实现采样过程的智能化与可溯源性，移动采样系统可依据智能算法达到预先设计目标并自行优化采样过程。

0 引 言
1 智能化采样方案算法研究技术路线
2 智能化采样方案算法研究
2.1 采样逻辑研究
2.2 煤堆特征识别研究
2.3 多层级随机布点算法研究
2.4 采样区间智能划分和采样点精确定位
2.5 采样方案设计软件层实现
3 移动智能采样系统智能算法应用结果
4 结 论

王鹤,连进京,邢勇峰,邵徇.散装静止煤的移动采样系统智能化采样方案算法研究[J].煤质技术,2023,38(01):85-91.