智能电动车辆最优充电路径规划方法_中国煤炭行业知识服务平台

智能电动车辆最优充电路径规划方法

作者

罗禹贡严弈遥朱陶李克强
单位

清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
摘要

未来交通环境下,大规模的智能电动车辆将与城市智能交通网和智能配电网相互作用并相互影响。本文将三者有机结合起来,建立了"车-网-路"智能交互系统模型。该模型包括城市中压配电网模型、道路交通网模型和以快速充电方式充电的大规模智能纯电动汽车模型。在此基础上,基于Dijkstra最短路径算法,提出了具有实时电网和交通信息反馈的智能电动车辆最优充电路径规划方法。最后,通过MATLAB和MATPOWER联合仿真系统对该规划方法进行了仿真评价。仿真评价结果表明,本文提出的最优充电路径规划方法,相比目前广泛采用的最近充电路径规划策略,将能有效降低大规模智能电动车辆快速充电对道路交通网和中压配电网的不利影响。
关键词

智能电动汽车智能交通网智能配电网充电路径规划
基金项目(Foundation)

科技部国际科技合作计划资助课题“面向中美清洁能源合作的电动汽车前沿技术研究”(2010DFA72760)；
文章目录

引言
1“车–网–路”智能交互系统模型
1.1 智能道路交通网模型
1.2 智能配电网模型
1.3 大规模智能电动汽车模型
1.4 车–网–路子系统间联系与信息交互
2 最优充电路径的规划方法
2.1 交通权值
2.2 电力权值
3 仿真分析
3.1 智能交通网的结果分析
3.2 智能配电网的结果分析
3.2.1 安全性
3.2.2 经济性
4 结论
引用格式

罗禹贡,严弈遥,朱陶,李克强.智能电动车辆最优充电路径规划方法[J].工程研究-跨学科视野中的工程,2014,6(01):92-98.