国际大数据研究热点及前沿演化可视化分析_中国煤炭行业知识服务平台

国际大数据研究热点及前沿演化可视化分析

作者

王宇灿李一飞袁勤俭
单位

南京大学信息管理学院美国东北大学计算机学院
摘要

以WoS数据库为数据源,全面采集国际核心期刊数据库中"大数据"相关文献,以共词分析为基础,综合使用社会网络分析、聚类分析、战略坐标图等方法和工具,以期对当前大数据研究热点及演进趋势进行分析。研究发现,当前国际大数据研究可分为算法设计与开发、平台与框架实践、数据统计分析方法及实践、语义与本体研究和大数据的应用五个方面,且具有范围不断扩大、内容持续纵深、继承性逐渐体现等特点,但是整体而言仍处于起步阶段,各领域研究尚不成体系。之后,给出了下一阶段大数据研究前沿演进方向的预测:1)大数据环境下数据处理技术及方法研究,包括计算机数据处理的相关技术及统计方法在大数据环境下的应用研究;2)语义分析及本体研究;3)大数据商业价值的挖掘。
关键词

大数据共词分析聚类分析社会网络分析可视化分析
基金项目(Foundation)

江苏省高校哲学社会科学研究重点项目“江苏高校哲学社会科学‘走出去’现状与对策研究”(2013ZDIXM025)；教育部博士点基金项目(20130091110061)；网络时代的科技论文快速共享研究资助项目“基于网络的科技论文学术周期计量方法及推荐策略研究”(2013044001)；
文章目录

引言
1 研究方法及数据来源
1.1 共词分析与社交网络分析
1.2 数据来源与搜集
2 国际大数据研究热点及趋势分析
2.1 数据处理
2.2 聚类分析
2.3 战略坐标图构建
3 国际大数据研究前沿演进
3.1 数据处理
3.2 关键词–年份共现分析
3.2.1 研究领域整体发展态势
3.2.2 研究前沿演进
4 结论
引用格式

王宇灿,李一飞,袁勤俭.国际大数据研究热点及前沿演化可视化分析[J].工程研究-跨学科视野中的工程,2014,6(03):282-293.