面向大数据的绿色IT框架能效分类机制_中国煤炭行业知识服务平台

面向大数据的绿色IT框架能效分类机制

作者

王丽芳齐勇蒋泽军彭成章
单位

西北工业大学计算机学院陕西科技大学电信学院
摘要

与分散处理相比较,大数据中心集中处理信息通信任务,在能效上已有巨大的提高。但大数据中心包括数以千万记的服务器,其能源消耗量甚至可以超过一座小型城镇。巨大的能源消耗、成吨的温室气体排放,使大数据中心在能效与减排方面面临诸多挑战,建立绿色高效的大数据中心势在必行。本文给出一个面向大数据的绿色IT框架,重点研究了能效分类问题,提出了一个基于度量模型的能效分类机制。根据工作量和能源消耗情况对设备和服务进行分类,无缝地划分为不同的资源池,将电力使用效率、数据中心工作效率和二氧化碳排放等综合计算衡量,制定可以实现并遵循的能效标准,使绘制大数据中心的碳足迹成为可能,并提供服务能效评估方案。
关键词

大数据绿色IT能效分类能效度量模型能效评估
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(61373120)；航空科学基金资助项目(2012ZC53040)；
文章目录

引言
1 IT对环境的冲击
2 大数据中心的能效问题
2.1 能源消耗现状
2.2 策略与趋势
3 绿色IT框架
3.1 绿色IT
3.2 绿色IT框架
4 能效评估机制
4.1 能效
4.2 度量
4.3 设备能效
4.4 服务能效
5 模型应用情况
6 总结与展望
引用格式

王丽芳,齐勇,蒋泽军,彭成章.面向大数据的绿色IT框架能效分类机制[J].工程研究-跨学科视野中的工程,2014,6(03):224-232.