计及EV和电池储能的能源调度策略_中国煤炭行业知识服务平台

计及EV和电池储能的能源调度策略

作者

洪道凯王晓方王哲胡宗山熊鑫
单位

河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要

为了降低家庭用电成本，将两阶段随机规划应用于家庭能源管理系统，优化电动汽车和电池储能设备的调度策略。随机规划的决策变量是电动汽车和电池储能设备的充放电功率。为了创建随机场景，使用人工神经网络随机生成光伏系统的发电量、家庭用电负载、实时电价等随机变量。通过不同调度方案的实验，深入分析了退化成本、充放电率、电池成本对调度结果的影响，通过随机解度量值(VSS)来分析随机规划方法的效率，最后证明了考虑电动汽车和电池储能设备能源调度策略能够有效降低用电总成本。
关键词

电动汽车电池储能能源调度退化成本
文章目录

1 基于两阶段随机规划的能源调度
1.1 HEMS系统结构
1.2 两阶段随机规划
1.3 家庭能源管理模型
1.4 模型求解方法
2 基于人工神经网络的随机场景生成算法
3 仿真实验
3.1 实验设置
3.2 实验结果分析
4 结论
引用格式

洪道凯,王晓方,王哲,胡宗山,熊鑫.计及EV和电池储能的能源调度策略[J].能源与环保,2023,45(01):273-280.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2023.01.044.