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作者
林翔宇王晓明陈梁远黎大健彭博雅
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单位
广西电力装备智能控制与运维重点实验室广西电网有限责任公司电力科学研究院
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摘要
当前研究方法存在数据采集效率低、无法满足实际数据使用需求等问题，设计一种新的变压器非电量保护智能感知方法。通过四象限图法实施非电量保护数据采集优先等级的判别，以便针对不同数据采取不同的采集策略，对采集的非电量保护数据样本实施特征提取，搭建变压器非电量保护智能感知模型，在模型中输入提取变压器非电量保护数据特征，实现变压器非电量保护智能感知的目的，在现场实施设计方法的性能应用与案例分析，以测试该方法的性能。测试结果为该方法可以实现气体健康置信度与变压器故障率的准确、智能化感知，可以满足设计需求与实际使用需求。
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关键词
变压器非电量保护数据采集智能感知快速傅里叶变换特征提取
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基金项目(Foundation)
南方电网科技项目(GXKJXM20200449)；
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文章目录
1 变压器非电量保护智能感知方法设计
1.1 变压器非电量保护数据采集
1.2 变压器非电量保护数据特征提取
(1)Framing。
(2)快速傅里叶变换与各帧功率谱对应周期的估计计算。
(3)Mel滤波。
(4)取对数。
(5)实施离散余弦变换。
1.3 非电量保护智能感知
2 变压器振动传递途径
3 性能应用与案例分析
3.1 实验数据
3.2 健康置信度智能感知测试结果分析
3.3 故障率智能感知测试结果分析
4 结语
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引用格式
林翔宇
,王晓明
,陈梁远
,黎大健
,彭博雅
.变压器非电量保护智能感知方法研究[J].能源与环保,2023,45(01):286-291.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2023.01.046.
能源与环保 
2023年第01期 
