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作者
朱阳阳刘瀚文
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单位
上海创力集团股份有限公司国家能源集团乌海能源有限责任公司
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摘要
基于煤矸智能分选的关键——煤矸图像的在线准确快速识别,以实际生产状态下采集的煤矸图像为训练与测试样本,围绕着老石旦煤矿展开研究,并通过对破碎顶板下的煤矸进行视频和音频方面的智能化识别,阐述其具体操作并分析其意义,对该煤矿在开采环节当中所运用的技术加以优化和改进。
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关键词
煤矿破碎顶板煤矸分选图像识别卷积神经网络
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文章目录
0 引言
1 老石旦煤矿采煤工作面破碎顶板现状
2 煤矸自动识别现状
(1）老石旦煤矿煤矸自动识别现状
(2）煤矸识别技术发展现状
3 基于卷积神经网络煤矸智能识别技术
(1）卷积神经网络概述
(2）卷积神经网络在煤矸石识别中的应用实验
4 结语
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引用格式
朱阳阳,刘瀚文.破碎顶板条件下煤矸的智能识别研究[J].煤矿机械,2023,44(03):63-65.DOI:10.13436/j.mkjx.202303019.
煤矿机械 
2023年第03期 
