基于机器视觉的矿用皮带运输机故障智能检测系统_中国煤炭行业知识服务平台

基于机器视觉的矿用皮带运输机故障智能检测系统

作者

顼熙亮
单位

同煤国电同忻煤矿有限公司
摘要

煤矿带式输送机的常见事故包括纵向撕裂等,通过对煤炭输送皮带常用监测技术局限性的分析和总结,并在此基础上,利用CCD相机,提出了基于机器视觉的矿用皮带输送机的新型智能检测系统,该系统采用计算机视觉的方法(相机和光源)来监控皮带输送机事故,并触发警报,以在必要时停止移动的传送带。最后,对该系统在实际煤矿中的应用流程和使用效果进行了分析研究。
关键词

煤矿机械矿用输送机皮带损伤智能检测系统机器视觉
文章目录

0 引言
1 煤矿皮带事故原因分析及常见检测技术综述
1.1 常见煤矿皮带事故原因分析
1.2 煤炭输送皮带监测技术综述及局限性
2 基于机器视觉的运输机故障检测系统设计和应用
2.1 系统总体设计
2.2 图像采集模块设计及识别过程
2.3 系统的实际应用流程
3 结论
引用格式

顼熙亮.基于机器视觉的矿用皮带运输机故障智能检测系统[J].煤矿现代化,2020(05):212-215.DOI:10.13606/j.cnki.37-1205/td.2020.05.060.